TRIA Projects Presenta tu idea

Google lanza Gemini 4 Argon y presenta Carbon, su modelo más capaz

En apenas dos semanas Google ha puesto en marcha un modelo nuevo para todo el mundo y ha anunciado otro, más potente, que de momento solo pueden usar unos pocos.

6 min de lectura

Pasillo de un centro de datos con armarios de servidores iluminados en tono violeta

Qué ha pasado

El 13 de octubre Google lanzó Gemini 4 Argon, la nueva generación de su modelo de uso general. Llegó a la vez a la app de Gemini, para quien paga Google AI Pro o Ultra, y a la API de Gemini y Google AI Studio, para desarrolladores.

Quince días después, el 28 de octubre, la compañía presentó Gemini 4 Carbon, un modelo construido sobre Argon que Google describe como el más capaz que ha hecho hasta ahora, con especial foco en ciberseguridad y en tareas largas que se encadenan durante horas o incluso días.

La diferencia importante para ti es el acceso: Argon se puede usar hoy; Carbon, no, salvo que formes parte de un grupo muy concreto.

Gemini 4 Argon: lo que ya puedes usar

En la app de Gemini

Según Google, Argon responde de forma más directa, con menos rodeos y repeticiones, e informa de su progreso con más frecuencia cuando trabaja en algo largo. La app incorpora un interruptor para pasar de la conversación al modo de tareas, en el que Gemini puede seguir trabajando aunque no estés delante del ordenador. Además, Gemini se conecta ya con más de 40 aplicaciones de terceros, entre ellas Shopify, Adobe, OpenTable o Instacart.

En la API

Para quien construye productos, los datos clave de la documentación oficial son estos:

  • Admite texto, imagen, vídeo, audio y PDF como entrada, y devuelve texto.
  • Tiene una ventana de contexto de algo más de un millón de tokens, compartida entre lo que le envías, lo que razona y lo que responde.
  • No está disponible en el nivel gratuito de la API.
  • Hasta el 30 de noviembre de 2026 cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida. Desde el 1 de diciembre, el precio pasa a 4 y 20 dólares.

Ese salto de precio es fácil de pasar por alto. Si haces pruebas este mes, calcula también el coste con la tarifa de diciembre, que es el doble.

La guía de migración también trae cambios técnicos: el modelo ignora parámetros clásicos como temperature o top_p, y Google recomienda dar más margen a la longitud de las respuestas porque el razonamiento consume parte de ese límite.

Gemini 4 Carbon: potente, pero con acceso limitado

Google presenta Carbon como un modelo pensado para trabajo largo y de varios pasos. Cuenta que sus equipos internos lo han visto trabajar durante días seguidos para localizar y corregir errores en bases de código grandes.

En sus propias pruebas, Google sitúa a Carbon en el primer puesto del índice de inteligencia de Artificial Analysis (versión 5.0), con una puntuación de 59, y destaca resultados altos en pruebas de detección y corrección de vulnerabilidades. También afirma que hace aproximadamente la mitad de afirmaciones sin respaldo que Argon y que resiste mejor los intentos de manipularlo con instrucciones ocultas en el contenido que procesa.

Sobre el acceso, Google ha sido explícito:

  • Desde esta semana lo recibe un grupo reducido de especialistas en ciberdefensa.
  • Después se irá ampliando a socios de confianza a través de un programa llamado Fairwind.
  • Para desarrolladores, empresas y usuarios finales llegará más adelante, sin fecha publicada, cuando Google termine de ajustar sus salvaguardas.

El precio anunciado es el mismo que el de Argon: 2 y 10 dólares por millón de tokens durante el periodo introductorio, y 4 y 20 dólares después.

Qué significa si quieres lanzar un producto

Lo primero: no hace falta esperar a Carbon. Para la gran mayoría de productos que nacen de un conocimiento de sector o de una comunidad, el modelo más potente del mercado no es lo que decide si funciona. Lo decide que el producto resuelva bien un problema concreto y que los datos y el criterio que aportas estén bien integrados. Argon ya está disponible y es más que suficiente para validar una idea.

Algunas recomendaciones prácticas:

  • Haz las cuentas con el precio de diciembre. Si tu producto va a mover muchos documentos, conversaciones o vídeos, el coste por usuario puede cambiar bastante entre una tarifa y otra.
  • No te ates a un único proveedor. En dos semanas ha cambiado el modelo de referencia de Google. Diseña tu producto para poder cambiar de modelo sin rehacerlo.
  • Fíjate en las tareas largas. Que los modelos sostengan trabajos de horas abre la puerta a productos que no solo responden preguntas, sino que preparan informes, revisan expedientes o hacen seguimiento por ti.
  • Lee los resultados con cautela. Las cifras de rendimiento las publica Google. Antes de decidir, prueba el modelo con casos reales de tu sector.

Pasa, por ejemplo, en productos como Posteia, que genera contenido para redes con IA: cuando se produce mucho contenido cada mes, el precio por uso cuenta tanto como el modelo.

Si tienes una idea y quieres contrastarla con nosotros, cuéntanosla.

Presenta tu idea

Fuentes

Fuentes consultadas el 30 de octubre de 2026. Las cifras de rendimiento son las que publica Google y no las ha verificado un tercero.